近日，清华大学生物医学影像研究中心（CBIR）李睿课题组的博士生邹静，硕士生孟号丁、刘先聪、马培江、任品娴，参加了上海举办的2025全国磁共振学术大会，第三届医学影像产医融合创新发展研讨会，其中孟号丁获得英文论文演讲比赛第二名。
孟号丁，2023年毕业于西安交通大学大学获生物医学工程学士学位，以学术型硕士考入清华大学医学院生物医学工程系并攻读工学硕士学位，导师为李睿研究员。
孟号丁同学的主要研究兴趣方向为基于磁共振图像的医学成像计算，数学公式推导与深度学习理论研究，目前以第一作者在SMRA会议发表摘要2篇（其中口头报告2篇），全国磁共振学术大会发表摘要1篇（其中口头报告1篇），并有两项对应专利申请。
在本次分享报告中所提出的基于多重超图动态结点网络框架(Multi Hypergraph Dynamic Node Network，MHD Nodet)的Unicom-UNet，通过Unicom连接解决了医学图像后处理时在模型选择可能遇到的过拟合欠拟合问题，并实现了多对比度磁共振序列颈动脉斑块易损性分类的模型性能稳定提升，经专家同行提问评审后取得英文论文演讲比赛第二名。
作为本次大会特邀报告人，李睿研究员也向参会同行分享了课题组在血管壁成像及应用的相关工作。
李睿研究员专注于人工智能等先进技术结合的磁共振研究，针对动脉粥样硬化斑块、动脉瘤、肺动脉高压、颅内静脉疾病、心脏和心血管疾病等进行成像技术开发和临床应用研究。
